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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
Fecha : |
23/09/2019 |
Actualizado : |
23/09/2019 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Autor : |
NIELL, S.; JESÚS, F.; DÍAZ, R.; MENDOZA, Y.; NOTTE, G.; SANTOS, E.; GÉREZ, N.; CESIO, V.; HORACIO HEINZEN |
Afiliación : |
SILVINA NIELL, Universidad de la República, CENUR Litoral Norte Sede Paysandú, DQL, PAAP, Ruta 3 km 363, Paysandú, Uruguay; FLORENCIA JESÚS, Universidad de la República, CENUR Litoral Norte Sede Paysandú, DQL, PAAP, Ruta 3 km 363, Paysandú, Uruguay.; ROSANA DÍAZ, Ministerio Ganadería Agricultura y Pesca-DIGEGRA, Montevideo, Uruguay.; YAMANDU MENDOZA SPINA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GASTÓN NOTTE, Universidad de la República, CENUR Litoral Norte Sede Paysandú, DQL, PAAP, Ruta 3 km 363, Paysandú, Uruguay.; ESTELA SANTOS, Universidad de la República, Facultad de Ciencias, Sección Entomología, Iguá esq. Mataojo, Montevideo, Uruguay; NATALIA GÉREZ, Universidad de la República, Facultad de Química, Cátedra de Farmacognosia, Gral. Flores 2124, Montevideo, Uruguay.; VERÓNICA CESIO, Universidad de la República, CENUR Litoral Norte Sede Paysandú, DQL, PAAP, Ruta 3 km 363, Paysandú, Uruguay; HEINZEN, H., Universidad de la República, CENUR Litoral Norte Sede Paysandú, DQL, PAAP, Ruta 3 km 363, Paysandú, Uruguay. |
Título : |
Beehives biomonitor pesticides in agroecosystems: Simple chemical and biological indicators evaluation using Support Vector Machines (SVM). |
Fecha de publicación : |
2018 |
Fuente / Imprenta : |
Ecological Indicators, August 2018, Volume 91, Pages 149-154. |
DOI : |
10.1016/j.ecolind.2018.03.028 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Received 13 May 2017/ Revised 10 January 2018/ Accepted 12 March 2018/ Available online 7 April 2018. |
Palabras claves : |
AGROECOSYSTEMS; BEES; BIOLOGICAL INDICATORS; BIOMONITORS; Pesticides; SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). |
Thesagro : |
ABEJAS. |
Asunto categoría : |
-- |
Marc : |
LEADER 01044naa a2200313 a 4500 001 1060209 005 2019-09-23 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1016/j.ecolind.2018.03.028$2DOI 100 1 $aNIELL, S. 245 $aBeehives biomonitor pesticides in agroecosystems$bSimple chemical and biological indicators evaluation using Support Vector Machines (SVM).$h[electronic resource] 260 $c2018 500 $aArticle history: Received 13 May 2017/ Revised 10 January 2018/ Accepted 12 March 2018/ Available online 7 April 2018. 650 $aABEJAS 653 $aAGROECOSYSTEMS 653 $aBEES 653 $aBIOLOGICAL INDICATORS 653 $aBIOMONITORS 653 $aPesticides 653 $aSUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) 700 1 $aJESÚS, F. 700 1 $aDÍAZ, R. 700 1 $aMENDOZA, Y. 700 1 $aNOTTE, G. 700 1 $aSANTOS, E. 700 1 $aGÉREZ, N. 700 1 $aCESIO, V. 700 1 $aHORACIO HEINZEN 773 $tEcological Indicators, August 2018, Volume 91, Pages 149-154.
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Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
Fecha actual : |
27/03/2018 |
Actualizado : |
28/03/2018 |
Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
Autor : |
CALLEROS,L.; BARCELLOS M.; BETANCOR, L.; DELPIAZZO, R.; FRAGA, M.; IRAOLA, G.; MORSELLA, C.; PAOLICCH, F.; PÉREZ ,R. |
Afiliación : |
LUCIA CALLEROS, Sección Genética Evolutiva, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Uruguay.; MAILA BARCELLOS, Sección Genética Evolutiva, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Uruguay.; LAURA BETANCOR, Departamento de Bacteriología y Virología, Instituto de Higiene, Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay.; RAFAEL DELLPIAZZO, Departamento de Salud de los Sistemas Pecuarios, EEMAC, Facultad de Veterinaria, Universidad de la República, Paysandú, Uruguay.; MARTIN FRAGA COTELO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GREGORIO IRAOLA, Institut Pasteur de Montevideo, Unidad de Bioinformática. Montevideo, Uruguay.; CLAUDIA MORSELLA, Laboratorio de Bacteriología, Departamento de Sanidad Animal, INTA Balcarce, Argentina.; FERNANDO PAOLICCH, Laboratorio de Bacteriología, Departamento de Sanidad Animal, INTA Balcarce, Argentina.; RUBEN PÉREZ, Sección Genética Evolutiva, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Uruguay. |
Título : |
Detección e identificación rápida de Campylobacter fetus en el ganado bovino mediante métodos moleculare. [Resumen]. |
Fecha de publicación : |
2018 |
Fuente / Imprenta : |
En: CONGRESO ASOCIACIÓN URUGUAYA DE PRODUCCIÓN ANIMAL (6º, Marzo, 2018, Tacuarembó, Uruguay). Tacuarembó: AUPA, 2018. |
Páginas : |
p. 146. |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
Campylobacter fetus es una bacteria que afecta a un amplio rango de huéspedes animales. Se identifican tres subespecies: C. fetus subsp. fetus, que causa abortos esporádicos en ovinos y bovinos; C. fetus subsp. testudinum, que infecta reptiles y puede infectar humanos; y C. fetus subsp. venerealis, que causa la campylobacteriosis genital bovina, una enfermedad de distribución mundial con transmisión venérea, que provoca infertilidad crónica y abortos. Debido a su carácter microaerofílico y requerimientos nutricionales específicos, C. fetus es una bacteria lábil y difícil de aislar en el laboratorio, con tiempos de crecimiento largos, por lo que las herramientas moleculares son una buena alternativa para detectarla rápidamente en muestras de campo. En este trabajo se realiza un relevamiento de la presencia de C. fetus mediante una metodología molecular de identificación, y aislamiento bacteriano. Se analizaron 540 muestras de raspaje prepucial y de mucus vaginal de bovinos de 53 establecimientos. Se aplicaron metodologías bacteriológicas y se obtuvieron aislamientos en aproximadamente 2% de las muestras y 9% de los establecimientos. Paralelamente, las muestras fueron organizadas en pooles y analizadas mediante un método de PCR en Tiempo Real basado en el gen 16S desarrollado en nuestro laboratorio. Los casos positivos fueron confirmados mediante secuenciación del gen 16S. Los resultados de ambas metodologías son coincidentes en todos los casos en que el cultivo fue positivo, encontrándose dos muestras en las cuales el resultado del PCR en Tiempo Real es positivo pero las cepas no pudieron ser aisladas, lo cual sustenta la hipótesis de que el método de PCR en Tiempo Real, además de tener la ventaja de su rapidez, es más sensible que los basados en cultivo. Los genomas de las cepas aisladas serán secuenciados para realizar estudios de genómica comparativa que aportarán información valiosa para desarrollar nuevas estrategias de control de la enfermedad. MenosCampylobacter fetus es una bacteria que afecta a un amplio rango de huéspedes animales. Se identifican tres subespecies: C. fetus subsp. fetus, que causa abortos esporádicos en ovinos y bovinos; C. fetus subsp. testudinum, que infecta reptiles y puede infectar humanos; y C. fetus subsp. venerealis, que causa la campylobacteriosis genital bovina, una enfermedad de distribución mundial con transmisión venérea, que provoca infertilidad crónica y abortos. Debido a su carácter microaerofílico y requerimientos nutricionales específicos, C. fetus es una bacteria lábil y difícil de aislar en el laboratorio, con tiempos de crecimiento largos, por lo que las herramientas moleculares son una buena alternativa para detectarla rápidamente en muestras de campo. En este trabajo se realiza un relevamiento de la presencia de C. fetus mediante una metodología molecular de identificación, y aislamiento bacteriano. Se analizaron 540 muestras de raspaje prepucial y de mucus vaginal de bovinos de 53 establecimientos. Se aplicaron metodologías bacteriológicas y se obtuvieron aislamientos en aproximadamente 2% de las muestras y 9% de los establecimientos. Paralelamente, las muestras fueron organizadas en pooles y analizadas mediante un método de PCR en Tiempo Real basado en el gen 16S desarrollado en nuestro laboratorio. Los casos positivos fueron confirmados mediante secuenciación del gen 16S. Los resultados de ambas metodologías son coincidentes en todos los casos en que el cultivo fue positivo,... Presentar Todo |
Palabras claves : |
CAMPYLOBACTER FETUS; CAMPYLOBACTERIOSIS GENITAL BOVINA; DIAGNÓSTICO MOLECULAR; PCR EN TIEMPO REAL. |
Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/9045/1/AUPA-2018-callero-et-al.p.146.pdf
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Marc : |
LEADER 02887nam a2200265 a 4500 001 1058349 005 2018-03-28 008 2018 bl uuuu u01u1 u #d 100 1 $aCALLEROS,L. 245 $aDetección e identificación rápida de Campylobacter fetus en el ganado bovino mediante métodos moleculare. [Resumen].$h[electronic resource] 260 $aEn: CONGRESO ASOCIACIÓN URUGUAYA DE PRODUCCIÓN ANIMAL (6º, Marzo, 2018, Tacuarembó, Uruguay). Tacuarembó: AUPA$c2018 300 $ap. 146. 520 $aCampylobacter fetus es una bacteria que afecta a un amplio rango de huéspedes animales. Se identifican tres subespecies: C. fetus subsp. fetus, que causa abortos esporádicos en ovinos y bovinos; C. fetus subsp. testudinum, que infecta reptiles y puede infectar humanos; y C. fetus subsp. venerealis, que causa la campylobacteriosis genital bovina, una enfermedad de distribución mundial con transmisión venérea, que provoca infertilidad crónica y abortos. Debido a su carácter microaerofílico y requerimientos nutricionales específicos, C. fetus es una bacteria lábil y difícil de aislar en el laboratorio, con tiempos de crecimiento largos, por lo que las herramientas moleculares son una buena alternativa para detectarla rápidamente en muestras de campo. En este trabajo se realiza un relevamiento de la presencia de C. fetus mediante una metodología molecular de identificación, y aislamiento bacteriano. Se analizaron 540 muestras de raspaje prepucial y de mucus vaginal de bovinos de 53 establecimientos. Se aplicaron metodologías bacteriológicas y se obtuvieron aislamientos en aproximadamente 2% de las muestras y 9% de los establecimientos. Paralelamente, las muestras fueron organizadas en pooles y analizadas mediante un método de PCR en Tiempo Real basado en el gen 16S desarrollado en nuestro laboratorio. Los casos positivos fueron confirmados mediante secuenciación del gen 16S. Los resultados de ambas metodologías son coincidentes en todos los casos en que el cultivo fue positivo, encontrándose dos muestras en las cuales el resultado del PCR en Tiempo Real es positivo pero las cepas no pudieron ser aisladas, lo cual sustenta la hipótesis de que el método de PCR en Tiempo Real, además de tener la ventaja de su rapidez, es más sensible que los basados en cultivo. Los genomas de las cepas aisladas serán secuenciados para realizar estudios de genómica comparativa que aportarán información valiosa para desarrollar nuevas estrategias de control de la enfermedad. 653 $aCAMPYLOBACTER FETUS 653 $aCAMPYLOBACTERIOSIS GENITAL BOVINA 653 $aDIAGNÓSTICO MOLECULAR 653 $aPCR EN TIEMPO REAL 700 1 $aBARCELLOS M. 700 1 $aBETANCOR, L. 700 1 $aDELPIAZZO, R. 700 1 $aFRAGA, M. 700 1 $aIRAOLA, G. 700 1 $aMORSELLA, C. 700 1 $aPAOLICCH, F. 700 1 $aPÉREZ ,R.
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